Senior Analytical Engineer

Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech. Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer. On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques. Nous recherchons un•e Senior Analytical Engineer expérimenté•e et motivé·e pour rejoindre l’équipe data transverse au sein d’Octopus Energy France. La fonction data en France regroupe une quinzaine de data analysts, de data scientists et de data engineers, embarqués•es dans différents domaines métiers. Cette équipe transverse s’assure de construire des fondations solides, partagées et fiables. Tu rejoindras cette équipe dans laquelle tu travailleras sur les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance de la donnée. Il s’agit d’un rôle transverse qui sera en interface avec les besoins métiers et des autres praticiens•nes data. Tu seras en charge de renforcer et développer nos fondations data afin de fluidifier le travail de l’ensemble des métiers et praticiens•nes data. Ainsi, tes principales missions seront les suivants : Modélisation de données et couche sémantique : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité Assurer la qualité de données et les standards : Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre. Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques Animer et faire monter en compétence la communauté data : Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d’exemple et de cas d’usage Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data Assurer la coordination internationale : S’assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy Contribuer à l’amélioration de nos modèles partagés Profil recherché : Expérience & Compétences techniques Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests SQL expert — capable d'optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent) Tu es à l’aise en Python pour l'automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”). Tu as une bonne connaissance des patterns d'architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix Expérience en gestion de la qualité de données Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data Appétences et Compétences interpersonnelles Rigueur et sou