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Senior Data Engineer - Azure Cloud (m/w/d)
KRALLMANN AG
Berlin2 days agovia Arbeitnow
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Job description
Du willst in Microsoft Azure Datenplattformen bauen, die Unternehmens- und Maschinendaten unserer Kunden für Auswertungen und KI nutzbar machen – mit klarer Perspektive zum Principal Architect? Dann lies weiter.
Die KRALLMANN AG ist ein inhabergeführtes Familienunternehmen, 2006 gegründet von Prof. Dr. Hermann Krallmann, emeritiertem Professor der TU Berlin, der bis heute aktiv mitwirkt. Wir bieten Strategieberatung, KI-Beratung und -Implementierung, Business Process Management, Enterprise Architecture Management und Software-Engineering aus einer Hand – wissenschaftlich fundiert und als Partner in Forschungsverbundprojekten. Dabei verbinden wir die organisatorische, technische und psychosoziale Dimension, denn Veränderung gelingt nur, wenn die Menschen mitgehen.
Namhafte Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie begleiten wir als Partner über den gesamten Transformationszyklus, auch über den Go-Live hinaus. Wir hören zu und sprechen die Sprache unserer Kunden. Intern erwarten Dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein direkter Draht zum Gründer.
Für unser Team KI & Software Engineering suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure bei unseren Kunden konzipiert, aufbaut und fachlich verantwortet – von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Dashboard. Typische Einsatzfelder liegen bei Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie, etwa die Zusammenführung von Unternehmens- und Maschinendaten auf einer gemeinsamen Plattform. Mit wachsender Erfahrung entwickelst Du Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiter.
Das sind Deine Aufgaben
Du konzipierst zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure, baust sie auf und entwickelst sie weiter – fachlich verantwortlich gegenüber dem Kunden, eigenständig oder als Senior im Projektteam.
Du bindest Unternehmenssysteme und Maschinendaten über Schnittstellen an und modellierst die Daten so, dass sie für KI-Anwendungen, Auswertungen und Dashboards bereitstehen.
Du baust für unsere Kunden die Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure as Code auf und automatisierst Bereitstellung und Betrieb über CI/CD.
Du setzt Sicherheit, Berechtigungen und Mandantentrennung um, sodass jede Nutzergruppe genau die Daten sieht, die sie sehen darf.
Du wirkst im Pre-Sales mit, baust Wissen im Team auf und entwickelst unser Daten- und Cloud-Angebot weiter.
Das bringst Du mit
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer in der Cloud (idealerweise 4+ Jahre), idealerweise in Microsoft Azure, mit sehr guten Kenntnissen in SQL und Python
Erfahrung mit Datenintegration über Schnittstellen sowie mit Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI
Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD sowie gute Kenntnisse in Cloud-Sicherheit und Berechtigungskonzepten, idealerweise mit Entra ID
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) für die Arbeit mit unseren Kunden
Den Wunsch, Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiterzuentwickeln
Das ist ein Plus
Kein Muss, aber ein Plus – wenn Du die Kriterien oben erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung:
Praxis mit Microsoft Fabric – alternativ mit Azure Synapse oder Databricks und die Bereitschaft, auf Fabric umzusteigen
Grundlagen in Machine Learning
Erfahrung mit Maschinen- und IoT-Daten, z.B. über OPC UA, MQTT oder Azure IoT Hub
Branchenkenntnisse in Logistik, Finanzen oder Industrie
Das bieten wir
Gehalt und Vorsorge: Zielgehalt von 70.000–100.000 € brutto pro Jahr je nach Erfahrung, inklusive variabler Vergütung nach Projekt- und Unternehmenserfolg, plus betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Karriere: Ein klarer Entwicklungspfad zum Principal Architect Data & Cloud mit transparenten Kriterien und regelmäßigen Entwicklungsgesprächen
Gestaltungsspielraum: Du prägst Architektur und Vorgehen unserer Datenplattform-Projekte und hast echten Einfluss auf unser Daten- und Cloud-Angebot
Weiterbildung und Sichtbarkeit: Persönliches Weit
Data ProcessingData Engineer